-
Mutualidad presenta en la tercera edición de Radar Digital Mutualidad el informe “Tendencias 2027 en el sector asegurador”, que identifica cinco tendencias para el futuro del sector.
-
El mercado de la IA agéntica en seguros crecerá un 44 % hasta 2032.
-
El 63 % de las aseguradoras apalancan su crecimiento en ecosistemas digitales: el 80 % tiene su infraestructura apificada pero solo el 32 % ha convertido los ecosistemas en motor de negocio.
Radar Digital Mutualidad, el centro de investigación digital del sector asegurador de Mutualidad, entidad sin ánimo de lucro con soluciones de ahorro y previsión para profesionales, ha presentado su informe “Tendencias 2027 en el sector asegurador”, un análisis exhaustivo sobre la evolución tecnológica que está reconfigurando la industria de los seguros para el año que viene.
El sector avanza desde la experimentación hacia una integración más amplia de la tecnología en su actividad. El 80 % de las aseguradoras españolas ha implementado proyectos de inteligencia artificial, una cifra que alcanza el 90 % al incluir las iniciativas en desarrollo. En este contexto, el reto se centra en convertir los proyectos piloto en aplicaciones que puedan extenderse a la organización y generar resultados medibles, con supervisión humana y mecanismos de control.
El informe identifica la IA agéntica supervisada, la gestión financiera de la tecnología (FinOps), la infraestructura híbrida, el escalado de la IA con gobierno y el crecimiento de los ecosistemas digitales como las cinco tendencias que marcarán esta evolución. Su desarrollo exige integrar la innovación con los sistemas existentes, reforzar el gobierno del dato y definir las responsabilidades de quienes intervienen en los procesos.
El estudio se ha presentado en la tercera edición de Radar Digital Mutualidad, un encuentro que se consolida como uno de los principales espacios de reflexión sobre el futuro de la tecnología, la innovación y la transformación digital en el sector asegurador. La jornada ha reunido a directivos, expertos en tecnología, representantes del sector asegurador y compañías líderes en innovación para analizar las tendencias que marcarán la evolución del seguro durante los próximos años.
La jornada ha sido dirigida por María Galván Lamet, subdirectora general de Tecnología, Datos y Operaciones de Mutualidad. Ha contado con la keynote de Silvia Hernández, directora de Clientes Estratégicos y Globales de Microsoft España, y con el panel de expertos sobre “Las claves del Seguro que viene: Transformación, IA y Tecnologías Emergentes”, moderado por Pablo López-Aranguren, responsable de Innovación Digital de Mutualidad, en el que han participado Judith Gil, directora de Transformación Digital y Proyectos de Mutua Madrileña; Víctor Pizarro, socio responsable de Transformación en Seguros de EY España; Pedro Díaz, director general de Savia (MAPFRE).
María Galván, subdirectora general de Tecnología, Datos y Operaciones de Mutualidad, ha señalado: “La transformación tecnológica del sector ya no consiste únicamente en incorporar nuevas tecnologías, sino en generar valor al negocio y a las personas. La inteligencia artificial, los datos y la automatización están redefiniendo el sector asegurador, pero el verdadero reto es su gobierno y control. Necesitamos una IA gobernada para generar valor con confianza. Con Radar Digital queremos contribuir a anticipar tendencias; es un foro en el que compartimos conocimiento y promovemos el debate que ayude al sector a prepararse para el futuro desde la innovación responsable. Con estas iniciativas hacemos realidad nuestro propósito”.
Con iniciativas como esta, Mutualidad reafirma su compromiso con la innovación y la transformación digital como palancas clave para seguir generando valor para sus mutualistas y contribuir al desarrollo de un sector asegurador más moderno, eficiente y preparado para el futuro.
Hacia una innovación integrada
El informe concreta esta evolución en cinco tendencias:
1. IA agéntica supervisada.
Los agentes de inteligencia artificial pasan de asistir en tareas puntuales a ejecutar procesos completos en áreas como siniestros, suscripción, mediación o renovaciones, en un mercado que crecerá un 44 % anual hasta 2032. Su autonomía sigue siendo limitada (en Europa, solo el 9 % de los casos reportados corresponde a IA agéntica) y el control humano sigue siendo predominante. Su expansión requiere trazabilidad y supervisión humana, con una definición clara de quién valida, aprueba y responde por las decisiones. Una de sus principales barreras es la integración con los sistemas Core Legacy y el control del coste.
2. Gestión financiera de la tecnología mediante FinOps.
El control del gasto en la nube y en inteligencia artificial se convierte en una prioridad estratégica. FinOps ya no se limita al cloud; abarca IA, SaaS, licencias y centros de datos. El 98 % de los profesionales FinOps encuestados ya gestiona el gasto en IA, frente al 63 % en 2025 y el 31 % en 2024. FinOps permite vincular cada gasto tecnológico con los resultados de negocio y optimizar las decisiones sobre infraestructura, proveedores y modelos de consumo. La variabilidad de los costes de IA y la dispersión de los datos dificultan prever el gasto y comprobar la rentabilidad de cada aplicación.
3. Infraestructura híbrida y gobierno del dato. La infraestructura híbrida se vuelve estándar regulatorio y obliga a la aseguradora a controlar dónde procesa cada dato.
Actualmente, el 80 % de las aseguradoras en Europa externaliza el almacenamiento en la nube a grandes proveedores. Además, con la nueva regulación CADA (Cloud and AI Development Act), todavía en tramitación, se reforzará el sistema en nube la soberanía tecnológica europea y dependencia de proveedores extracomunitarios críticos. CADA complementará previsiblemente al AI Act, DORA, NIS2, GDPR y los requisitos de externalización de EIOPA, especialmente en materia de soberanía del cloud y uso de infraestructuras de IA. Esto llevará a multiplicar por tres la capacidad de centros de datos europeos e incorporar controles desde el diseño a la infraestructura.
4. Adopción de IA con gobernanza y pilotos controlados.
En Europa, la IA está ampliamente adoptada en el sector asegurador, pero su escalado sigue siendo limitado. El 65 % de las aseguradoras ya usa IA generativa, pero solo el 32 % de los casos de uso ha llegado a la fase de producción. El reto consiste en convertir los pilotos en aplicaciones repetibles, auditables y conectadas con resultados. Hoy solo el 8 % de los casos son soluciones end-to-end que generan valor y el 49 % de los casos son soluciones puntuales de productividad. Para ello, el informe apunta a planes de implantación estructurados y pruebas orientadas a resolver problemas concretos bajo una gobernanza común.
5. Crecimiento de los ecosistemas digitales. El 63 % de las aseguradoras considera los ecosistemas un motor clave de crecimiento y el 73 % de los clientes espera experiencias digitales fluidas en cada interacción con su aseguradora. Por ello, el 80 % de las aseguradoras españolas tienen una infraestructura completa de API, pero solo el 32 % la ha convertido en un motor del negocio. Las alianzas permiten acceder a nuevos canales y capacidades, pero requieren precisar el papel de cada participante, la integración tecnológica y el reparto de responsabilidades, costes y riesgos.
El informe concluye que la ventaja competitiva dependerá de la capacidad de las entidades para ampliar el uso de la tecnología con control, eficiencia e integración, reforzando la resiliencia operativa y la confianza.
Con este análisis, Radar Digital Mutualidad recoge las oportunidades y las barreras que condicionarán la transformación tecnológica del seguro en 2027, poniendo el foco en la capacidad de las entidades para trasladar la innovación a su operativa y reforzar la confianza.
Este informe publicado por Radar Digital de Mutualidad contribuye a varios Objetivos de Desarrollo Sostenible de la Agenda 2030 de la ONU. Así, fomenta el crecimiento económico y el trabajo más cualificado (ODS 8), promueve la innovación en la infraestructura digital del sector asegurador (ODS 9) y apoya la acción por el clima mediante el impulso de tecnologías más sostenibles que reducen el impacto ambiental (ODS 13), promoviendo un uso responsable de la inteligencia artificial y el open data.
